1. 주택 임대료 예측 데이터셋* House Rent Prediction Dataset은 주택 임대료를 예측하기 위한 목적으로 사용되는 데이터셋입니다. * 이 데이터셋은 주로 머신러닝 및 데이터 분석 프로젝트에서 사용되며, 주택의 다양한 특성과 위치 정보를 기반으로 임대료를 예측하는 모델을 학습하는 데 활용됩니다. 들어가서 데이터 다운받아 압축을 푼후 구글 드라이브에 넣습니다. 링크 주소 : https://www.kaggle.com/datasets/iamsouravbanerjee/house-rent-prediction-dataset/data?select=House_Rent_Dataset.csv House Rent Prediction DatasetRenting Insights: House Rent Pred..

1.사이킷런* 사이킷런(scikit-learn)은 파이썬(Python)으로 작성된 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석과 예측 모델 구축을 위해 널리 사용됩니다. * 간단하고 일관된 인터페이스를 제공하며, 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘을 모두 지원합니다. * 주로 분류(Classification), 회귀(Regression), 클러스터링(Clustering), 차원 축소(Dimensionality Reduction), 모델 선택(Model Selection), 전처리(Preprocessing)와 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. * 사이킷런은 효율적인 수치 계산이 가능하며, 다양한 머신러닝 알고리즘을 손쉽게 ..

1. 선형 회귀 분석* 선형 회귀 분석(Linear Regression)은 주어진 데이터에서 입력 변수(독립 변수)와 출력 변수(종속 변수) 사이의 관계를 직선(또는 다차원에서는 평면)으로 설명하고, 새로운 입력 값에 대한 출력을 예측하는 통계 및 머신러닝 기법입니다.* 예를 들어, 공부 시간(입력 변수)과 시험 점수(출력 변수) 사이의 관계를 분석해 "공부 시간이 늘어날수록 시험 점수가 증가한다"는 패턴을 찾아냅니다. * 이 과정에서 선형 회귀는 "Y = W X + b"라는 수식(기울기 W와 절편 b)으로 데이터를 표현하며, 최적의 기울기와 절편을 찾기 위해 비용 함수(Cost Function)를 최소화하는 경사 하강법(Gradient Descent) 등의 알고리즘을 사용합니다. * 최종적으로 선형 회..

1.파이토치* PyTorch는 파이썬 기반의 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 파이썬 코드로 AI 모델을 직관적으로 만들고 학습할 수 있도록 도와주는 도구입니다. * 특히 동적 계산 그래프 방식을 사용하기 때문에 코드 실행 시점에 실시간으로 계산 흐름이 결정되어 디버깅과 수정이 쉽고, GPU 가속과 자동 미분 기능을 통해 대규모 모델도 빠르게 학습할 수 있습니다. > 동적 계산 그래프 방식* 동적 계산 그래프 방식은 딥러닝 모델이 학습 및 예측을 수행할 때 계산 그래프를 실행 시점(runtime)에 실시간으로 생성 및 수정하는 방식입니다. * 이 방식은 조건문, 반복문 등 복잡한 논리 구조를 유연하게 처리할 수 있으며, 주로 PyTorch와 같은 프레임워크에서 사용됩니다. * 계산 그래프는 입력 데이터를 바..

1. 인공지능* 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 컴퓨터나 기계가 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하는 능력을 갖추도록 만드는 기술입니다.* AI는 컴퓨터 과학의 한 분야로, 데이터를 활용해 의사결정을 내리거나 예측하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 1-1. 규칙 기반 알고리즘* Rule-based algorithms(규칙 기반 알고리즘)은 명시적으로 정의된 규칙(If-Then-Else 문법 등)을 사용하여 특정 문제를 해결하거나 작업을 수행하는 알고리즘입니다.* 이러한 알고리즘은 사람이 직접 작성한 논리와 조건에 따라 작동하며, 데이터를 학습하지 않고도 결과를 도출할 수 있습니다. 1-2. 머신러닝* 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의..