1.파이썬(Python)

파이썬의 시작

파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)에 의해 개발된 고급 프로그래밍 언어입니다.

 

 

1.파이썬(Python) 의 장점

 

1)간결하고 일기 쉬운 문법: 파이썬의 문법은 다른 언어에 비해 간결하구, 코드의 가독성이 높습니다.

이러한 점에서 코드의 유지보수를 쉽게 해주구요

 

2) 다목적 언어: 웹개발, 데이터 분석, 인공지능, 게임 개발, 임베디드 시스템 등 다양한 분야에서 사용되구요

 

3)동적 타이핑: 변수의 데이터 타입을 미리 선언할 필요가 없구 런타임시에 데이터 타입이 결정되구요

 

4)방대한 표쥰 라이브러리: 내장된 표준 라이브러리는 다양한 작업을 지원하기 위해 많은 모듈과 함수를 포함하구 있습니다.

 

5)확장성: C나 C++ 로 작성된 코드와 쉽게 통합할수가 있어서 성능이 중요한 부분은 C나 C++로 개발하구 파이썬으로 전체 프로그램을 통합하는 것이 가능하구요

 

6)플랫폼 독립적: 대부분의 플랫폼에서 파이썬 코드를 실행할수 있구요

 

7)강력한 커뮤니티: 전세계적으로 크고 화발한 개발자 커뮤니티가 있어 다양한 오픈소스 라이브러리와 프레임워크가 지속적으로 개발되구 있습니다.

 

2. 파이썬(Python) 의 특징

1. 코드 블록의 표현 : 대부분의 언어는 코드 블록을 중괄호 {}로 표현하지만, 파이썬은 들여쓰기를 사용하여 코드 블록을 표현합니다.

 

2. 동적 타이핑: 파이썬은 변수 선언 시 타입을 명시할 필요가 없으며, 변수의 타입은 런타임에 결정됩니다. 이는 JavaScript와 유사하지만, C나 Java와는 다릅니다.

 

3. 인터프리터 기반: 파이썬은 주로 인터프리터 언어로 사용되며, 컴파일 과정 없이 코드를 직접 실행할수 있습니다.

 

4. 풍부한 내장 자료형: 파이썬은 리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리와 같은 다양한 내장 자료형을 제공합니다.

 

3. 파이썬의 활용 분야

파이썬은 그 유연성과 확장성 덕분에 다양한 활용 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 

 

1. 웹 개발: Django, Flask, Pyramid와 같은 웹 프레임워크를 사용하여 웹사이트와 웹 애플리케이션을 개발합니다.

2. 데이터 분석: Pandas, NumPy, SciPy와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 분석과 처리를 합니다.

3. 머신 러닝 및 딥 러닝: TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorch와 같은 프레임워크와 라이브러리를 사용하여 머신 러닝 모델을 개발하고 훈련시킵니다.

4. 과학 연산: SciPy, NumPy와 같은 라이브러리를 사용하여 과학적 연산과 모델링을 수행합니다.

5. 자동화: 파이썬의 간결한 문법은 스크립트 작성과 작업 자동화에 적합합니다.

6. 게임 개발: Pygame과 같은 라이브러리를 사용하여 간단한 게임을 개발합니다.

7. 임베디드 및 IoT: MicroPython과 같은 파이썬의 변형을 사용하여 임베디드 시스템 및 IoT 디바이스에 코드를 실행합니다.

8. 데스크톱 애플리케이션 개발: PyQt, Tkinter, wxPython과 같은 GUI 라이브러리를 사용하여 데스크톱 애플리케이션을 개발합니다.

9. 네트워크 프로그래밍: 소켓 프로그래밍 및 네트워크 애플리케이션 개발에 사용됩니다.

10. 교육: 그 간결한 문법과 쉬운 접근성 덕분에 프로그래밍 교육, 특히 초보자 교육에 널리 사용됩니다.

11. 웹 스크래핑: BeautifulSoup, Scrapy 등의 라이브러리를 사용하여 웹사이트로부터 데이터를 추출하는 데 사용됩니다.

 

여러 기업들이 파이썬을 사용하여 개발하구 있습니다.

 

링크 참고 :  https://www.codenary.co.kr/techstack/detail/python

Python 사용하는 기업들 | 코드너리