컴퓨터 비전 2

2. Classification

1. 분류(Classification)* 분류(Classification)는 이미지나 비디오에서 객체나 패턴을 식별하고, 이를 미리 정의된 카테고리 중 하나로 분류하는 작업입니다.  * 예를 들어, 이미지에 나타난 고양이와 개를 구별하거나, 특정 물체가 무엇인지를 분류하는 것입니다.* 이 과정은 이미지 데이터를 입력으로 받아, 딥러닝 모델이나 머신러닝 알고리즘을 통해 각 이미지가 어떤 클래스에 속하는지 예측하는 방식으로 진행됩니다.* 이때 사용되는 대표적인 모델로는 Convolutional Neural Network(CNN)가 있으며, 학습된 모델은 새로운 이미지에 대해서도 빠르고 정확하게 분류할 수 있습니다.* 분류는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.  * 이진 분류와 다중 클래스 분류입니다.* 이진..

컴퓨터 비전 15:55:18

컴퓨터 비전(Computer Vision)

1. 컴퓨터 비전* 컴퓨터 비전은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 인간처럼 이미지나 영상을 이해하고 분석할 수 있도록 하는 기술입니다.* 이는 객체 검출, 이미지 분류, 얼굴 인식, 장면 이해 등 다양한 작업을 포함하며, 주로 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 이미지 속 특징을 추출하고 패턴을 학습합니다.  * 예를 들어, 자율주행 자동차는 컴퓨터 비전을 사용하여 도로의 차선, 보행자, 신호등을 인식하며, 의료 영상 분석에서는 CT나 MRI 이미지를 분석하여 질병을 진단할 수 있습니다.   * 최근에는 합성곱 신경망(CNN)과 같은 딥러닝 모델이 발전하면서 컴퓨터 비전의 성능이 크게 향상되었으며, 다양한 산업에서 활발히 활용되고 있습니다. 2. 컴퓨터 비전에서의 프레임워크* 컴퓨터 비전에서 주로 사용하..

컴퓨터 비전 14:57:41