1. 손글씨 도형  예시 1)# %cd 명령어는 현재 작업 중인 디렉토리를 변경할 때 사용됩니다.%cd /content/drive/MyDrive/KDT 시즌 4/11. 딥러닝/data 예시 2)# zip 파일을 압축 해제하는 명령어# !unzip은 zip 파일을 풀 때 사용하는 명령어입니다.# -qq 옵션은 "quick"의 약자로, 압축 해제 중 상태 메시지를 출력하지 않도록 설정합니다.# 압축이 풀리면 현재 디렉토리 또는 zip 파일이 포함된 디렉토리에 파일이 생성됩니다.!unzip -qq "/content/drive/MyDrive/KDT 시즌 4/11. 딥러닝/data/shape.zip" 예시 3)import torchimport torch.nn as nnimport to..

1.CNN* CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)은 주로 이미지나 비정형 데이터의 패턴을 학습하고 분석하는 데 사용되는 딥러닝 모델입니다. * CNN은 이미지의 공간적 구조를 효율적으로 처리하기 위해 합성곱 계층(convolutional layer)을 사용하며, 이 계층은 필터(커널)를 통해 입력 데이터에서 중요한 특징(에지, 모양 등)을 추출합니다. * 이어서 풀링 계층(pooling layer)을 통해 차원을 축소하고 계산 효율을 높이며, 마지막으로 완전 연결 계층(fully connected layer)을 사용해 특정 클래스나 값을 예측합니다. * CNN은 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 처리 등 다양한 분야에서 높은 성능을 발휘하며, 이미지의 공간적 관계를 ..

##**1.Multi-class Weather Dataset*** Multi-class Weather Dataset은 다양한 기상 조건을 포함하는 이미지 데이터셋으로, 주로 기계 학습 및 딥러닝 모델을 학습하거나 평가하는 데 사용됩니다. * 이 데이터셋은 맑음, 비, 눈, 흐림과 같은 여러 날씨 유형으로 라벨이 지정된 다중 클래스 분류 문제를 다룹니다. * 각 클래스는 다양한 시간대, 계절, 지역에서 촬영된 이미지를 포함하여 현실 세계의 다양성을 반영하도록 설계되었습니다. * 이를 통해 모델은 날씨 조건을 정확히 분류하고, 기상 관측, 자동화된 날씨 보고, 혹은 자율주행 차량의 환경 인식 시스템과 같은 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다.링크 주소 : https://www.kaggle.com/dat..

1.생물학적 뉴런* 생물학적 뉴런은 신경계를 구성하는 기본 단위로, 정보를 수집, 처리, 전달하는 기능을 담당합니다. * 뉴런은 크게 세 가지 주요 부분으로 나뉩니다: 수상돌기(dendrite), 세포체(cell body), 축삭(axon)입니다. * 수상돌기는 다른 뉴런이나 외부 자극으로부터 신호를 받아들이는 역할을 하며, 세포체는 이 신호를 처리하고 통합합니다. * 처리된 신호는 축삭을 통해 다음 뉴런이나 근육, 혹은 샘과 같은 다른 조직으로 전달됩니다. * 축삭의 끝에는 시냅스(synapse)가 있어 화학적 신호 또는 전기적 신호를 통해 다른 세포와 연결됩니다. * 뉴런은 이러한 작용을 통해 신경계가 복잡한 정보를 효율적으로 처리하고 전달할 수 있도록 돕습니다. 2. 인공 신경망* 인공 신경망(Ar..