차쟁이파이썬

1. 자연어* 자연어는 인간이 일상적으로 의사소통에 사용하는 언어로, 말과 글을 통해 표현되는 언어를 말합니다.* 자연어는 문법, 어휘, 맥락, 뉘앙스 등 복잡한 요소들로 이루어져 있어 규칙적인 구조와 함께 다양한 변형이 가능합니다.* 컴퓨터 과학에서는 이러한 자연어를 이해하고 처리하기 위해 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술이 사용되며, 이를 통해 텍스트 분석, 번역, 음성 인식, 챗봇과 같은 다양한 응용이 가능합니다.* 자연어는 인간의 사고와 문화적 배경을 반영하므로, 이를 다루는 기술은 인문학적 이해와 기술적 접근이 결합되어야 합니다. 2. 자연어 처리* 자연어 처리는(Natural Language Processing, NLP) 컴퓨터가 인간의 언어를 이해..

Abstract # 더 깊은 신경망은 학습이 어렵다는 문제를 해결하기 위해 잔차 학습(residual learning) 프레임워크를 제안 Deeper neural networks are more difficult to train. --> 더 깊은 신경망은 학습이 더 어렵다는 문제가 있습니다. We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously. ----> 우리는 이전보다 훨씬 깊은 네트워크를 학습하기 쉽게 만들기 위해 잔차 학습(residual learning) 프레임워크를 제안합니다. # 레이어를 입력에 대한 참조를 ..