차쟁이파이썬

1. RNN* 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터(Sequence Data)를 처리하는 데 특화된 신경망 구조로, 이전 상태(hidden state)를 다음 시점(time step)으로 전달하여 시계열 데이터, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등에 활용됩니다. * 일반적인 인공 신경망(ANN)과 달리 RNN은 가변 길이의 입력을 다룰 수 있으며, 시퀀스 간의 의존성을 학습할 수 있습니다. * 그러나 일반적인 RNN은 장기 의존성(Long-Term Dependency) 문제로 인해 학습이 어려울 수 있으며, 이를 해결하기 위해 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)나 게이트 순환 유닛(Gated Recurrent Unit, GR..

RNN을 보기 전에 CNN Text Classification을 알아보자. RNN은 CNN Text Classification을 먼저 구현해 본 후 보면 이해가 될 것이다. 1. CNN( "Convolutional Neural Networks)* CNN은 컴퓨터 비전 분야를 위해 개발되었으며, 대중적으로 사용되고 있는 가장 보편화된 이미지 처리 알고리즘입니다.* CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하여 텍스트 데이터를 분류하는 방법을 의미합니다.* 원래 CNN은 이미지 처리에 특화된 모델이지만, 자연어 처리(NLP)에서도 강력한 성능을 발휘할 수 있어. 특히, 문장의 패턴을 학습하는 데 효과적이라서 감성 분석(Sentiment Analysis), 뉴스 카테고리 분류, 스팸 ..